我们之前未明确提及的一个重要主题是何时训练和测试算法。在你分类器所在行的上方和下方插入两行代码，就像这样：

t0 = time()
< 你的 clf.fit() 代码行 >
print "training time:", round(time()-t0, 3), "s"

在你的 clf.predict() 代码行前后也加上这段代码，这样你可以比较训练分类器的所需时间，并作出预测。训练和预测哪一个更快？

我们会把朴素贝叶斯的用时与其他几种算法比较，所以请记下你得到的时间和准确率，在下一个迷你项目中，我们还会用到。